Mit diesen Aufgaben kommen Kunden aus der Forschung zu uns
Für ein neuartiges Auslesegerät zur digitalen PCR fehlt die Software
Im BMBF-Verbundprojekt FREEDOM haben wir Softwarearchitektur, Datenmodelle, Kamera- und LED-Ansteuerung, Bildanalyse und Oberfläche entwickelt. Das Gerät untersucht Proben schneller auf bestimmte DNA-Sequenzen (Projekt „BMBF-Forschungsprojekt: digitale PCR“).
Unser Laborgerät soll auch fluoreszierende Zellen analysieren
Ein Labortechnik-Hersteller wollte sein Gerät erweitern. Wir binden Fluoreszenzkamera und Laser an und liefern die Kalibrierungs- und Bildverarbeitungsalgorithmen dazu (Projekt „Fluoreszenz im Bereich der Labortechnik“).
Für unsere Infrarotkameras gibt es keine Algorithmen, die Gesichter zuverlässig erkennen
Ein Kamera-Hersteller fand keine passenden Verfahren. Wir haben Algorithmen und neuronale Netze auf Tempo und Lernaufwand geprüft und eine zuverlässige Lösung mit Dokumentation, Lerndateien und Code übergeben (Projekt „Gesichtserkennung via Machine Learning“).
Unsere Geräte verkaufen sich gut – die eigene Software muss mitwachsen
Ein Hersteller von Laborgeräten für die Krebs- und Immunforschung will sich auf sein Kerngeschäft konzentrieren. Wir steigern die Qualität seiner Software und erweitern Oberfläche und Bildverarbeitung (Projekt „Software für Laborgeräte der Krebsforschung“).
Unsere stereoskopischen Bilder sollen in Echtzeit besser werden
Für einen internationalen Sensor-Hersteller prüfen wir Algorithmen zur Bildverbesserung zuerst in MATLAB und setzen sie dann performant in C# um. Unsere CAD-Beratung hat ihm dabei viel Aufwand erspart (Projekt „Forschungsprojekt Bildverarbeitung und 3D“).
Kundenzufriedenheit
- Internationaler Sensor-Hersteller: ein langjähriger Kunde, „den wir seit vielen Jahren unterstützen dürfen“.
- Labortechnik-Unternehmen (Krebs- und Immunforschung): Zusammenarbeit seit November 2017.
- Kamera-Hersteller: erhielt eine zuverlässige Gesichtserkennung für Infrarotbilder, samt Dokumentation, Lerndateien und Code für die Weiterentwicklung.
„Vielen Dank für die gute Arbeit. Die Firma hat in unserem Bereich Bildverarbeitung und CAD aus der Patsche geholfen, sonst hätten wir nicht pünktlich an unsere Endkunden liefern können. […] Als es losging, haben sie sich sehr gut um uns gekümmert und pünktlich abgeliefert. Fazit: Wir kommen gerne wieder.“
Projekte in der Forschung
BMBF-Forschungsprojekt: digitale PCR
Softwareentwicklung für ein Forschungsprojekt des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) für die Entwicklung eines neuartigen Auslesegeräts zur digitalen PCR.
Kunde: BMBF
Techniken: C#, WPF, Visual Studio, Entity Framework, Scrum, Jira, Git, OpenCV
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Ende des Jahres 2020 hat Cadida den Zuschlag für das Projekt erhalten. Die Entwicklung war auf 3 Jahre angelegt und erfolgte in Zusammenarbeit von 5 Verbundpartnern, bestehend aus einer Forschungsstiftung, einer Universität und 3 Industrieunternehmen.Mit diesem Gerät werden Proben wesentlich schneller, einfacher und mit höherer Komplexität auf das Vorhandensein von bestimmten DNA-Sequenzen untersucht. Beispielsweise können in der Anwendung Blutproben auf das Vorhandensein von Krebs-DNA oder Lebensmittelproben wie Mais auf das Vorhandensein von genetisch manipulierten Bestandteilen (GVO) untersucht werden.
Im Einzelnen umfassten unsere Aufgaben dabei die computergestützte Analyse und Visualisierung der Daten, Erstellung der Benutzeroberfläche, Kamera- und LED-Ansteuerung, Bilderfassung, Bildanalyse und Ergebnisdarstellung.
Cadida war des Weiteren für das Design und die Implementierung der Softwarearchitektur, für die Datenmodelle und Schnittstellen verantwortlich. Wir entwickelten User-Stories (Anwendungsfälle) und stellten automatisierte Tests zu deren Verifizierung zur Verfügung, um die Anforderungen im Detail zu gewährleisten.
Das spannende Projekt startete im Februar 2021.
Verbundprojekt: Frequency Domain Multichannel Deconvolution für die Markerdiskriminierung in digitalen Multiplex-Assays (FREEDOM) – Teilvorhaben: Konzeption und Implementierung der Softwarearchitektur
FKZ: 13N15287
Fluoreszenzkamera und Laser im Laborgerät
Softwareseitige Einbindung einer Fluoreszenzkamera und Ansteuerung eines Lasers zur Erweiterung der Funktionalität eines Laborgerätes.
Kunde: Labortechnik-Hersteller
Techniken: C#, WPF, MVVM, Visual Studio, OpenCV, emgu, Git
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Zur Erweiterung eines Laborgerätes, um die Fähigkeit, fluoreszierende Zellen zu analysieren, implementieren wir für unseren Kunden die Anbindung einer Fluoreszenzkamera sowie eines Lasers, der die Zellen durch Bestrahlung zur Fluoreszenz anregt.
Die von uns eingesetzten Kalibrierungs- und Bildverarbeitungsalgorithmen ermöglichen hier, genauere Informationen über die Beschaffenheit einer Zellprobe bzw. einer einzelnen Zelle zu erhalten, welches einen wichtigen Bestandteil der Planung und Durchführung von Versuchsreihen im Bereich der pharmakologischen Forschung darstellt.
Gesichtserkennung in Wärmebildern
Softwareberatung und Softwareentwicklung von Algorithmen für die Gesichtserkennung.
Untersuchung unterschiedlicher Algorithmen und neuronaler Netze für das Erkennen von Gesichtern auf Fotos und in Videos.
Kunde: Kamera-Hersteller
Techniken: C++, Visual Studio, OpenCV, TFS u.a.
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Vorausgegangen ist eine Performanzuntersuchung, um abzuschätzen, welche Algorithmen für welche Kameras die schnellsten sind. Neuronale Netze (Machine Learning) wurden eingesetzt und es wurde geprüft, welche geeignet sind und wie lange das Einlernen in Abhängigkeit zur Qualität dauert.
Unser Kunde entwickelt Kameras für Infrarotbilder. Für diese gab es bisher keine geeigneten Algorithmen, um Gesichter auf Fotos und Videos zuverlässig zu erkennen. Wir entwickelten eine zuverlässige Lösung, übergaben eine umfangreiche Dokumentation, die Lerndateien und den Code für die Weiterentwicklung.
Warum die Lösung ohne rechenintensive KI auskommt, steht in der Fallstudie zu den Wärmebildkameras und im Fachartikel KI auf dem Gerät statt in der Cloud.
Software für Laborgeräte der Krebsforschung
Softwareanalyse, Softwareberatung und Softwareentwicklung von Bestandssoftware.
Analyse der Software, Aufbau der Umgebung, schnelle Hilfe und Qualitätssteigerung für geplanten Produktionsstart.
Kunde: Labortechnik-Unternehmen
Techniken: C#, WPF, Visual Studio, OpenCV, Git u.v.a.
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Seit November 2017 entwickeln wir für den Bereich Labortechnik Software, die für Laborgeräte zur Krebsforschung und Immunforschung eingesetzt wird.
Unser Kunde entwickelt Laborgeräte und stellt dafür die notwendige Software selbst her. Jetzt hat er uns gebeten die Software zu optimieren und auszubauen. Da der Verkauf der Geräte expandierte und sich unser Kunde auf das Kerngeschäft konzentrieren möchte, helfen wir gern. Es geht dabei sowohl um die Qualitätssteigerung als auch um Erweiterungen der Benutzeroberfläche und der Bildverarbeitung.
Forschungsprojekt Bildverarbeitung und 3D
Softwareentwicklung zur Bildverbesserung und Beratung zu CAD-Themen.
Kunde: Internationaler Sensor-Hersteller
Techniken: C#, WPF, Visual Studio, UnitTests und MATLAB
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Für unseren langjährigen Kunden, den wir seit vielen Jahren unterstützen dürfen, entwickeln wir in einem Forschungs- bzw. Vorproduktionsprojekt. In diesem geht es um die Bildverbesserung von stereoskopischen Bildaufnahmen. Diese werden in Echtzeit für den Endnutzer aufbereitet. Dabei geht es in erster Linie um Bildverbesserung.
Sowohl werden die Algorithmen mit MATLAB geprüft, bevor sie in C# eingesetzt werden, als auch die Performanz genau untersucht und nach performanten Lösungen gesucht.
Als Berater für CAD-Anwendungen konnten wir außerdem unserem Kunden einen Einblick geben, wie umfangreich spezielle Wünsche für CAD-Systeme sein können und ihn so vor übermäßig viel Arbeitsaufwand bewahren.
kununu