Intégration logicielle d'une caméra à fluorescence et pilotage d'un laser pour étendre les fonctionnalités d'un appareil de laboratoire.

Client : fabricant d'appareils de laboratoire
Technologies :  C#, WPF, MVVM, Visual Studio, OpenCV, emgu, Git

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  Afin de doter un appareil de laboratoire de la capacité d'analyser des cellules fluorescentes, nous mettons en œuvre pour notre client la connexion d'une caméra à fluorescence ainsi que d'un laser qui, par irradiation, excite la fluorescence des cellules.
  
  Les algorithmes d'étalonnage et de traitement d'images que nous utilisons permettent ici d'obtenir des informations plus précises sur la nature d'un échantillon de cellules ou d'une cellule individuelle, ce qui constitue un élément important de la planification et de la réalisation de séries d'essais dans la recherche pharmacologique.

Développement logiciel pour l'amélioration d'images et conseil sur des sujets de CAO.

Client : fabricant international de capteurs
Technologies : C#, WPF, Visual Studio, tests unitaires et MATLAB

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  Pour notre client de longue date, que nous avons le plaisir d'accompagner depuis de nombreuses années, nous réalisons des développements dans le cadre d'un projet de recherche ou de pré-production. Celui-ci porte sur l'amélioration d'images stéréoscopiques. Ces images sont traitées en temps réel pour l'utilisateur final. Il s'agit avant tout d'amélioration d'images. 

  Les algorithmes sont vérifiés avec MATLAB avant d'être utilisés en C#, et les performances sont examinées de près afin de trouver des solutions performantes.

  En tant que conseillers pour les applications de CAO, nous avons en outre pu montrer à notre client l'ampleur que peuvent prendre des demandes spécifiques pour les systèmes de CAO, et lui éviter ainsi une charge de travail excessive.

Analyse, conseil et développement de logiciels existants.
Analyse du logiciel, mise en place de l'environnement, aide rapide et amélioration de la qualité en vue du lancement prévu de la production.

Client : entreprise de technique de laboratoire
Technologies : C#, WPF, Visual Studio, OpenCV, Git et bien d'autres

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  Depuis novembre 2017, nous développons dans le domaine de la technique de laboratoire des logiciels utilisés pour des appareils de laboratoire destinés à la recherche sur le cancer et à la recherche en immunologie.

  Notre client développe des appareils de laboratoire et produit lui-même le logiciel nécessaire. Il nous a maintenant demandé d'optimiser et d'étendre ce logiciel. Les ventes des appareils ayant progressé et notre client souhaitant se concentrer sur son cœur de métier, nous l'aidons volontiers. Il s'agit à la fois d'améliorer la qualité et d'étendre l'interface utilisateur et le traitement d'images.

Conseil en logiciels et développement d'algorithmes de reconnaissance faciale.
Étude de différents algorithmes et réseaux neuronaux pour la reconnaissance de visages sur des photos et dans des vidéos.

Client : fabricant de caméras
Technologies : C++, Visual Studio, OpenCV, TFS, etc.

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  Une analyse des performances a d'abord permis d'estimer quels algorithmes sont les plus rapides pour quelles caméras. Des réseaux neuronaux (machine learning) ont été utilisés, et nous avons vérifié lesquels conviennent et combien de temps dure l'apprentissage en fonction de la qualité.

  Notre client développe des caméras pour images infrarouges. Il n'existait jusqu'alors pas d'algorithmes adaptés pour y reconnaître de manière fiable des visages sur des photos et des vidéos. Nous avons développé une solution fiable et remis une documentation complète, les fichiers d'apprentissage et le code pour la suite du développement.

Développement logiciel pour un projet de recherche du ministère fédéral allemand de l'Éducation et de la Recherche (BMBF) visant à développer un nouveau type d'appareil de lecture pour la PCR numérique.

Client : BMBF
Technologies : C#, WPF, Visual Studio, Entity Framework, Scrum, Jira, Git, OpenCV

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  Fin 2020, Cadida a remporté le marché pour ce projet. Le développement était prévu sur 3 ans et s'est déroulé en collaboration avec 5 partenaires du consortium : une fondation de recherche, une université et 3 entreprises industrielles.

  Cet appareil permet d'analyser des échantillons beaucoup plus rapidement, plus simplement et avec une complexité plus élevée quant à la présence de certaines séquences d'ADN. Dans la pratique, on peut par exemple rechercher la présence d'ADN cancéreux dans des échantillons de sang, ou la présence de composants génétiquement modifiés (OGM) dans des échantillons alimentaires comme le maïs.

  Nos tâches comprenaient en détail l'analyse et la visualisation des données assistées par ordinateur, la création de l'interface utilisateur, le pilotage de la caméra et des LED, l'acquisition d'images, l'analyse d'images et la présentation des résultats.

  Cadida était en outre responsable de la conception et de l'implémentation de l'architecture logicielle, des modèles de données et des interfaces. Nous avons développé des user stories (cas d'utilisation) et fourni des tests automatisés pour leur vérification, afin de garantir les exigences dans le détail.

  Ce projet passionnant a démarré en février 2021.

  

  Projet collaboratif : Frequency Domain Multichannel Deconvolution pour la discrimination de marqueurs dans les essais multiplex numériques (FREEDOM) – sous-projet : conception et implémentation de l'architecture logicielle
  FKZ : 13N15287