Softwareberatung und Softwareentwicklung von Algorithmen für die Gesichtserkennung.
Untersuchung unterschiedlicher Algorithmen und Neuronale Netze für das Erkennen von Gesichtern auf Fotos und in Videos.
Kunde: Kamera-Hersteller
Techniken: C++, Visual Studio, OpenCV, TFS u.a.
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Vorausgegangen ist eine Performanzuntersuchung, um abzuschätzen, welche Algorithmen für welche Kameras die schnellsten sind. Neuronale Netze (Machine Learning) wurden eingesetzt und es wurde geprüft welche geeignet sind und wie lange das Einlernen in Abhängigkeit zur Qualität dauert.
Unser Kunde entwickelt Kameras für Infrarotbilder. Für diese gab es bisher keine geeigneten Algorithmen um Gesichter auf Fotos und Videos zuverlässig zu erkennen. Wir entwickelten eine zuverlässige Lösung, übergaben eine umfangreiche Dokumentation, die Lerndateien und den Code für die Weiterentwicklung.
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