Siamo aperti alle Sue esigenze.

Integrazione software di una telecamera a fluorescenza e controllo di un laser per ampliare le funzionalità di un apparecchio da laboratorio.

Cliente: Produttore di tecnologia di laboratorio
Tecnologie:  C#, WPF, MVVM, Visual Studio, OpenCV, emgu, Git

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  Per ampliare un apparecchio da laboratorio con la capacità di analizzare cellule fluorescenti, implementiamo per il nostro cliente il collegamento di una telecamera a fluorescenza e di un laser che, tramite irradiazione, stimola la fluorescenza delle cellule.
  
  Gli algoritmi di calibrazione e di elaborazione delle immagini da noi impiegati consentono di ottenere informazioni più precise sulla natura di un campione di cellule o di una singola cellula, il che rappresenta una componente importante della pianificazione e dell'esecuzione di serie di esperimenti nel campo della ricerca farmacologica.

Sviluppo software per il miglioramento delle immagini e consulenza su temi CAD.

Cliente: produttore internazionale di sensori
Tecnologie: C#, WPF, Visual Studio, UnitTests e MATLAB

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  Per il nostro cliente di lunga data, che abbiamo il piacere di supportare da molti anni, sviluppiamo nell'ambito di un progetto di ricerca o di pre-produzione. Questo riguarda il miglioramento di immagini stereoscopiche, che vengono elaborate in tempo reale per l'utente finale. Si tratta in primo luogo del miglioramento delle immagini. 

  Gli algoritmi vengono verificati con MATLAB prima di essere impiegati in C#; inoltre le prestazioni vengono analizzate con precisione e si ricercano soluzioni performanti.

  In qualità di consulenti per applicazioni CAD abbiamo inoltre potuto mostrare al nostro cliente quanto possano essere onerose richieste particolari per i sistemi CAD, risparmiandogli così un carico di lavoro eccessivo.

Analisi software, consulenza software e sviluppo software di un software esistente.
Analisi del software, configurazione dell'ambiente, aiuto rapido e aumento della qualità per l'avvio della produzione previsto.

Cliente: azienda di tecnologia di laboratorio
Tecnologie: C#, WPF, Visual Studio, OpenCV, Git e molti altri

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  Da novembre 2017 sviluppiamo, per il settore della tecnologia di laboratorio, software impiegato in apparecchi da laboratorio per la ricerca sul cancro e la ricerca immunologica.

  Il nostro cliente sviluppa apparecchi da laboratorio e produce internamente il software necessario. Ora ci ha chiesto di ottimizzare e ampliare il software. Poiché la vendita degli apparecchi si è espansa e il nostro cliente desidera concentrarsi sul proprio core business, lo aiutiamo volentieri. Si tratta sia di aumentare la qualità sia di ampliare l'interfaccia utente e l'elaborazione delle immagini.

Consulenza software e sviluppo software di algoritmi per il riconoscimento facciale.
Analisi di diversi algoritmi e reti neurali per il riconoscimento di volti in foto e video.

Cliente: produttore di telecamere
Tecnologie: C++, Visual Studio, OpenCV, TFS ecc.

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  In via preliminare è stata svolta un'analisi delle prestazioni per stimare quali algoritmi siano i più veloci per quali telecamere. Sono state impiegate reti neurali (machine learning) ed è stato verificato quali siano adatte e quanto duri l'addestramento in funzione della qualità.

  Il nostro cliente sviluppa telecamere per immagini a infrarossi. Finora per queste non esistevano algoritmi adatti a riconoscere in modo affidabile i volti in foto e video. Abbiamo sviluppato una soluzione affidabile e consegnato un'ampia documentazione, i file di addestramento e il codice per l'ulteriore sviluppo.

Sviluppo software per un progetto di ricerca del Ministero federale tedesco dell'istruzione e della ricerca (BMBF) per lo sviluppo di un innovativo lettore per la PCR digitale.

Cliente: BMBF
Tecnologie: C#, WPF, Visual Studio, Entity Framework, Scrum, Jira, Git, OpenCV

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  Alla fine del 2020 Cadida si è aggiudicata il progetto. Lo sviluppo era previsto su 3 anni e si è svolto in collaborazione con 5 partner del consorzio: una fondazione di ricerca, un'università e 3 aziende industriali.

  Con questo apparecchio i campioni vengono analizzati in modo molto più rapido, più semplice e con maggiore complessità per verificare la presenza di determinate sequenze di DNA. Ad esempio, nell'applicazione è possibile analizzare campioni di sangue per verificare la presenza di DNA tumorale oppure campioni alimentari come il mais per verificare la presenza di componenti geneticamente modificati (OGM).

  Nel dettaglio i nostri compiti comprendevano l'analisi e la visualizzazione computerizzata dei dati, la creazione dell'interfaccia utente, il controllo della telecamera e dei LED, l'acquisizione delle immagini, l'analisi delle immagini e la presentazione dei risultati.

  Cadida era inoltre responsabile della progettazione e dell'implementazione dell'architettura software, dei modelli di dati e delle interfacce. Abbiamo sviluppato user story (casi d'uso) e fornito test automatizzati per la loro verifica, al fine di garantire i requisiti nel dettaglio.

  L'entusiasmante progetto è partito nel febbraio 2021.

  

  Progetto congiunto: Frequency Domain Multichannel Deconvolution per la discriminazione dei marcatori in saggi multiplex digitali (FREEDOM) – sottoprogetto: concezione e implementazione dell'architettura software
  FKZ: 13N15287